# redis 是什么？都有哪些使用场景？
是一个用 C 语言开发的高速缓存数据库
使用场景：
- 记录帖子点赞数、点击数、评论数
- 缓存近期热帖
- 缓存文章详情信息
- 记录用户会话信息
# redis 有哪些功能？
- 数据缓存
- 分布式锁
- 数据持久化
- 事物
- 消息队列
# redis 和 memcache 有什么区别？
- 存储方式：memcache 把数据全部存储到内存中，断电之后会挂掉，数据不能超过内存大小，redis 有部分存在硬盘上，保证数据的持久性
- 数据支持类型：memcache 对数据支持相对简单，redis 有复杂的数据类型
- 底层模型：它们之间底层实现方式，以及与客户端之间通信的应用协议不⼀样，redis 自己构建了 vm 机制，因为⼀般的系统调用系统函数的话，会浪费⼀定的时间去移动和请求
- value 值大小：redis 最大可以达到 512MB，memcache 只有 1MB
# redis 为什么是单线程的？
# 什么是缓存穿透？怎么解决？
缓存穿透：指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到的数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。
解决方案：如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在还是系统故障），我们就把这个空结果进行缓存，但它的过期时间很短，最长不超过五分钟。
# redis ⽀持的数据类型有哪些？
- string（字符串）
- list（链表）
- hash（字典）
- set（集合）
- zset（有序集合）
# redis ⽀持的 java 客户端都有哪些？
- redission
- jedis
- letture
# jedis 和 redisson 有哪些区别？
- jedis：提供了比较全面的 redis 命令的支持
- redission：实现了分布式和可扩展的 java 数据结构，与 redis 相比 redisson 的功能相对简单，不支持排序、事物、管道、分区等 redis 特性
# 怎么保证缓存和数据库数据的一致性？
- 合理设置过期时间
- 新增、更改、删除数据库操作同步更新 redis，可以使用事物机制来保证数据的一致性
# redis 持久化有哪几种方式？
- RDB（Redis Database）：指定的时间策略能对你的数据进行快照存储
- AOF（Append Only File）：每一个收到的命令都通过 write 函数追加到文件中
# redis 如何做内存优化？
尽量使用 redis 的散列表，把相关的信息放到散列表里面存储，而不是把每个字段单独存储，这样可以有效的减少内存的使用。比如用户对象存储，应该放到散列表里面再整体存储到 redis 中，而不是把用户的姓名、年龄、密码等字段分别设置 key 进行存储。
# redis 淘汰策略有哪些？
- volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
- volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
- volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db [i].expires）中任意选择数据淘汰
- allkeys-url：从数据集（server.db [i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
- allkeys-random：从数据集（server.db [i].dict）中随机挑选数据淘汰
- no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
# redis 常见的性能问题有哪些？该如何解决？
- 主服务器写内存快照，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能的影响非常大，会间断性暂停服务，所以主服务器最好不要写内存快照
- redis 主从复制性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，主从复制最好在一个局域网内
